開(kāi)發(fā)銀行以“增強國力、改善民生”為使命,緊緊圍繞服務(wù)國家經(jīng)濟重大中長(cháng)期發(fā)展戰略,發(fā)揮中長(cháng)期投融資和綜合金融服務(wù)優(yōu)勢,籌集、引導和配置社會(huì )資金,主要支持的領(lǐng)域包括:
(1)基礎設施、基礎產(chǎn)業(yè)、支柱產(chǎn)業(yè)、公共服務(wù)和管理等經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的領(lǐng)域;
(2)新型城鎮化、城鄉一體化及區域協(xié)調發(fā)展的領(lǐng)域;
(3)傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級和結構調整,以及節能環(huán)保、高端裝備制造等提升國家競爭力的領(lǐng)域;
(4)保障性安居工程、扶貧開(kāi)發(fā)、助學(xué)貸款、普惠金融等增進(jìn)人民福祉的領(lǐng)域;
(5)科技、文化、人文交流等國家戰略需要的領(lǐng)域;
(6)“一帶一路”建設、國際產(chǎn)能和裝備制造合作、基礎設施互聯(lián)互通、能源資源、中資企業(yè)“走出去”等國際合作領(lǐng)域;
(7)配合國家發(fā)展需要和國家經(jīng)濟金融改革的相關(guān)領(lǐng)域;
(8)符合國家發(fā)展戰略和政策導向的其他領(lǐng)域。
開(kāi)發(fā)銀行堅持改革創(chuàng )新,充分運用服務(wù)國家戰略、依托信用支持、市場(chǎng)運作、保本微利的開(kāi)發(fā)性金融功能,不斷增強自身活力、影響力和抗風(fēng)險能力,致力建設成為國際一流開(kāi)發(fā)性金融機構,為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展提供永續支持。
一、招聘范圍
1. 具備3年以上信息科技相關(guān)工作經(jīng)驗的在職人員。
2. 具有計算機、軟件工程、信息技術(shù)類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
3. 具體崗位招聘條件及要求,詳見(jiàn)崗位信息。
二、基本條件
1. 具有中華人民共和國國籍。
2. 遵紀守法,誠實(shí)守信,具有良好的個(gè)人品質(zhì),無(wú)違規違紀行為。
3. 思維活躍,具有較強的學(xué)習和創(chuàng )新能力。
4. 樂(lè )觀(guān)進(jìn)取,善于溝通,具有良好的團隊協(xié)作精神。
5. 身心健康,五官端正,具有正常履行崗位職責的身體條件。
三、報名須知
1. 本次招聘崗位為國家開(kāi)發(fā)銀行總行信息科技崗。報名時(shí)間自2019年1月14日0點(diǎn)(北京時(shí)間)起,統一采取網(wǎng)上報名方式,不接受其他形式的報名。詳情請登陸我行門(mén)戶(hù)網(wǎng)站(http://www.cdb.com.cn )。
2. 應聘者登錄報名系統,輸入18位身份證號(第二代居民身份證),在線(xiàn)填寫(xiě)個(gè)人資料。在提交簡(jiǎn)歷前,可多次登錄報名系統修改個(gè)人資料,提交簡(jiǎn)歷后,個(gè)人資料將無(wú)法再修改。
3. 招聘期間,我行將通過(guò)招聘系統提示、電子郵件、電話(huà)、手機短信等方式與應聘者聯(lián)系,請務(wù)必確保所提交的聯(lián)系方式準確無(wú)誤,并保持通信暢通。
4. 應聘者應對填寫(xiě)內容的真實(shí)性負責,如與事實(shí)不符,我行有權取消本人應聘和錄用資格,解除相關(guān)協(xié)議。
5. 推薦使用chrome或IE8.0以上版本瀏覽器進(jìn)行報名,以免出現兼容性問(wèn)題導致投遞不成功。報名過(guò)程中如出現技術(shù)問(wèn)題,請致電010-58635888-68308或發(fā)郵件至guokai@zhaopin.com.cn。
6. 筆試、面試安排以郵件通知為準,未獲得筆試、面試資格的應聘者恕不另行通知。
7. 我行僅通過(guò)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、智聯(lián)招聘網(wǎng)站及國開(kāi)行人才招聘公眾號發(fā)布此次招聘公告及相關(guān)信息,其他途徑均未獲得我行授權或許可,請應聘者提高警惕,謹防受騙。
8. 國家開(kāi)發(fā)銀行有權根據崗位需要及報名情況等,調整、取消或終止個(gè)別崗位的招聘工作,并對本次招聘享有最終解釋權。
四、招聘崗位
架構設計崗
數據架構設計崗
測試實(shí)施崗
軟件開(kāi)發(fā)崗
測試環(huán)境管理崗
UI及交互設計崗
人工智能工程師
測試分析設計崗
測試工具開(kāi)發(fā)崗
安全開(kāi)發(fā)崗
移動(dòng)應用開(kāi)發(fā)崗
大數據工程師