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人工智能，為實(shí)體經(jīng)濟注入新動(dòng)能
日前，科技部召開(kāi)新一代人工智能發(fā)展規劃暨重大科技項目啟動(dòng)會(huì )，公布了首批國家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺。百度、阿里云、騰訊和科大訊飛4家企業(yè)，將分別圍繞自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫療影像和智能語(yǔ)音等領(lǐng)域，開(kāi)展建設創(chuàng )新。此舉標志著(zhù)新一代人工智能發(fā)展規劃和重大科技項目進(jìn)入全面啟動(dòng)實(shí)施階段。
黨的十九大報告提出，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合。今年7月，國務(wù)院在印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規劃》中，對我國人工智能發(fā)展明確提出了三步走的戰略目標，其中第一步，是到2020年達到總體技術(shù)和應用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應用成為改善民生的新途徑。這一目標不僅與2020年全面建成小康社會(huì )相呼應，而且也是深化供給側結構性改革、推動(dòng)中國躋身創(chuàng )新型國家前列的重要驅動(dòng)力之一。
新一代人工智能技術(shù)，主要由商業(yè)需求尤其是互聯(lián)網(wǎng)需求推動(dòng)，對傳統產(chǎn)業(yè)的滲透廣度、深度是前所未有的，同時(shí)也面臨著(zhù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的廣泛結合問(wèn)題。對傳統產(chǎn)業(yè)而言，這也是一次推動(dòng)產(chǎn)業(yè)提升的重大契機，通過(guò)新一代人工智能的深入應用，培育新增長(cháng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能。我國的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基礎位居世界前列，互聯(lián)網(wǎng)作為“傳動(dòng)機”可以將人工智能應用到各個(gè)具體行業(yè)，為傳統產(chǎn)業(yè)的效率提升奠定基礎。例如跨媒體感知計算技術(shù)的發(fā)展，將為一系列存在安防需求的行業(yè)，如停車(chē)場(chǎng)、銀行、學(xué)校、倉儲物流等提供人臉識別等智能化應用。作為建設現代化經(jīng)濟體系“動(dòng)力機”，人工智能將為各個(gè)行業(yè)尤其是實(shí)體經(jīng)濟的變革提供全新視角。
根據發(fā)展規劃，新一代人工智能將在制造、農業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等6個(gè)重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)行融合創(chuàng )新。事實(shí)上，人工智能與傳統行業(yè)的深度融合遠不止這6個(gè)行業(yè)，能源、旅游、醫療等各個(gè)領(lǐng)域都有著(zhù)廣闊的創(chuàng )新空間。在看到機遇的同時(shí)，也要注意到融合創(chuàng )新面臨的新挑戰。例如對于傳統企業(yè)而言，獨立開(kāi)發(fā)和應用所需的投入很大并有失敗的風(fēng)險；平臺型人工智能和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會(huì )利用技術(shù)優(yōu)勢進(jìn)行壟斷；人工智能在觀(guān)念、政策、法律上的支持還需加強，等等。有鑒于此，未來(lái)人工智能與傳統行業(yè)的融合發(fā)展，還應依托各類(lèi)平臺型企業(yè)作為應用建設的龍頭，利用其技術(shù)、數據資源等優(yōu)勢，加快人工智能技術(shù)在傳統行業(yè)的落地。
對傳統行業(yè)而言，有必要改變觀(guān)念，更加主動(dòng)地尋找人工智能技術(shù)的應用場(chǎng)景，而不是由科研機構單方面將技術(shù)向企業(yè)推廣；通過(guò)積極應用人工智能技術(shù)，構造以技術(shù)為紐帶的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。例如公路運輸業(yè)就可以通過(guò)人工智能技術(shù)主動(dòng)尋求貨源智能匹配和路線(xiàn)規劃，降低車(chē)輛空駛率。同時(shí)，在政府、科研機構和平臺型企業(yè)共同主導的人工智能產(chǎn)業(yè)應用中，要主動(dòng)利用市場(chǎng)手段來(lái)平衡好社會(huì )利益和企業(yè)效益之間的關(guān)系，防止平臺型企業(yè)利用技術(shù)優(yōu)勢進(jìn)行壟斷。
此外，新一代人工智能的發(fā)展，也需要社會(huì )觀(guān)念的轉型，在政策、倫理、法律上為人工智能的應用做好鋪墊。目前在醫療診斷、無(wú)人駕駛、教育等各個(gè)領(lǐng)域，都面臨著(zhù)人工智能技術(shù)實(shí)踐領(lǐng)先于法律和政策現狀的問(wèn)題。某些傳統行業(yè)也有可能因人工智能的深度應用而發(fā)生顛覆式變革，例如出租車(chē)、零售行業(yè)等，這些問(wèn)題都需要未雨綢繆，做好預案，從而更好促進(jìn)新一代人工智能的健康發(fā)展。
